前々回記事 までのおさらい。
最初の「多市場多期間最適化 」で用いた、最適化用目的関数は、「悲観的年率(-最大利益)」の周囲1セル分の平均値。
そして、次工程であり、とても時間がかかる「ウォークフォワード分析 」実施を踏まえると、目的関数にいろいろな疑問が。
【素朴な疑問】
・「周囲1セル分の平均値」の効果はあるのか?
・悲観的年率で、「(-最大利益)」としているが、効果はあるのか?
・そもそも年率という考え方よりも、ProfitFactor的な考え方は無いのか?
・ドローダウンへの考慮は不要か?
そして最適化方式を洗い出し。
【最適化方式一覧】
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1.悲観的年率(-最大利益)周囲平均
下記「悲観的年率(-最大利益)」で、周囲1セル分の平均最大値
悲観的年率(-最大利益)=
≪【(利益合計-最大利益)×[{利益トレード数-平方根(利益トレード数)}
÷利益トレード数]-【損失合計 ×[{損失トレード数+平方根(損失トレード数)}
÷損失トレード数]】≫
÷初期投資金額×100(%)÷年数(2年)
2.悲観的年率(-最大利益)
純粋に、上記「悲観的年率(-最大利益)」の最大値
3.悲観的年率 周囲平均
下記「悲観的年率」で、周囲1セル分の平均最大値
悲観的年率=
≪【利益合計×[{利益トレード数-平方根(利益トレード数)}
÷利益トレード数]-【損失合計 ×[{損失トレード数+平方根(損失トレード数)}
÷損失トレード数]】≫
÷初期投資金額×100(%)÷年数(2年)
4.悲観的PF 周囲平均
上記「悲観的年率」の考え方をPFに応用してみた。
下記「悲観的PF」で、周囲1セル分の平均最大値
悲観的PF=
【利益合計×[{利益トレード数-平方根(利益トレード数)}
÷利益トレード数]÷【損失合計 ×[{損失トレード数+平方根(損失トレード数)}
÷損失トレード数]】
5.悲観的PF(-最大利益) 周囲平均
上記「悲観的年率(-最大利益」の考え方をPFに応用。
下記「悲観的PF(-最大利益)」で、周囲1セル分の平均値最大値
悲観的PF(-最大利益)=
【(利益合計-最大利益)×[{利益トレード数-平方根(利益トレード数)}
÷利益トレード数]÷【損失合計 ×[{損失トレード数+平方根(損失トレード数)}
÷損失トレード数]】
6.超悲観的PF 周囲平均
下記「超悲観的PF」で、周囲1セル分の平均最大値
前述「悲観的PF(-最大利益)」をさらに悲観的に計算。
具体的には、最大ドローダウンを2倍でカウントして計算。
超悲観的PF=
【(利益合計-最大利益)×[{利益トレード数-平方根(利益トレード数)}
÷利益トレード数]-【損失合計 ×
[{損失トレード数+平方根(損失トレード数)}
÷損失トレード数+最大ドローダウン]】
7.年率調整済みリターン 周囲平均
下記「年率調整済みリターン」で、周囲1セル分の平均最大値
年率調整済みリターン=
年率利益÷(初期投資金額+(最大ドローダウン×2)
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そして、比較方式について計画してみた。
【方式比較検証計画】
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1.対象システム:「新SmoothMADIシステム 」
2.ベンチマーク:「多市場多期間検証 」で使用したパラメータ(12、36)
3.最適化期間:2001年~2008年(2年刻みを4セット)
4.評価期間:2003年~2010年(2年刻みを4セット)
5.対象通貨ペア:14通貨ペア
6.評価手順
2年間のデータ(インサンプル)で最適化を行い、通貨ペア毎にパラメータを決定。
決定したパラメータで、その後隣接する6か月と2年間のトレード結果
(アウトサンプル)を検証。これを4回実施。
7.アウトサンプル検証項目(6か月×4回)
・利益が出た通貨ペア数
・ウォークフォワード効率(通貨ペアの平均値、中央値)
・年率換算損益の平均値、中央値
8.アウトサンプル検証項目(2年間×4回)
2003年~2010年で2年毎のトレード結果をつなぎ合わせて検証
・利益が出た通貨ペア数
・利益が出たセグメント数
・収益性や資金残高曲線観点項目
9.インサンプル検証項目(本来の「多市場多期間最適化」観点)
2001年~2008年で2年毎のトレード結果をつなぎ合わせて検証。
検証項目は以下の過去ブログの項目
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【お知らせ】
本ブログ左上に、私が利用した「義援金先」のリンクを張りました。
本組織は、勝間和代氏が推薦している団体で、報道でもっとも目立つ避難所よりは、避難所が設けられていない地域、報道から外れている地域を重視するそうです。
賛同いただける方、ご協力頂ければ幸いです。
#買占めはやめましょう。
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